Математические основы искусственного интеллекта

Срок действия государственной аккредитации образовательной программы бессрочно

Уровень образования - Высшее

Нормативный срок обучения - 2 года

Факультет, реализующий образовательную программу - Информатики и вычислительной техники

Реализуемые формы обучения - Очная

Реальный срок обучения на очной форме - 2 года

Федеральный государственный образовательный стандарт

утв. приказом Министерства образования и науки РФ от 10 января 2018 г. N 13 (PDF, 399.25 КБ)

Описание образовательной программы

Прием 2023 год (PDF, 337.6 КБ)
Прием 2024 год (PDF, 331.39 КБ)

Учебный план

Прием 2023 год (PDF, 951.89 КБ)
Прием 2024 год (PDF, 949.38 КБ)

Календарный учебный график

Прием 2023 год (PDF, 956.16 КБ)
Прием 2024 год (PDF, 953.65 КБ)

Перечень дисциплин (модулей), предусмотренных образовательной программой

Прием 2023 год (PDF, 308.47 КБ)
Прием 2024 год (PDF, 307.9 КБ)

Перечень практик, предусмотренных образовательной программой

Прием 2023 год (PDF, 235.11 КБ)
Прием 2024 год (PDF, 234.57 КБ)

Рабочие программы дисциплин

Прием 2023 (ZIP, 17.52 МБ)
Технологии функционального программирования в современных информационных системах (PDF, 659.76 КБ)
ГИА (PDF, 1.09 МБ)
Методы искусственного интеллекта в компьютерной лингвистике - 1_2023 (PDF, 443.27 КБ)
Методы искусственного интеллекта в компьютерной лингвистике - 2_2023 (PDF, 653.9 КБ)
Нейронные сети и нейрокомпьютеры _2023 (PDF, 472.05 КБ)
Непрерывные математические модели _2023 (PDF, 851.18 КБ)
Организация и проведение научных исследований _2023 (PDF, 430.95 КБ)
Оценка качества программного обеспечения _2023 (PDF, 526.71 КБ)
Параллельное и распределенное программирование _2023 (PDF, 464.41 КБ)
Программные инструменты интеллектуального анализа данных_2023 (PDF, 424.63 КБ)
Распределенные объектные технологии _2023 (PDF, 434.1 КБ)
Современная философия и методология науки _2023 (PDF, 594.59 КБ)
Современные редакторские технологии _2023 (PDF, 663.68 КБ)
Современные сетевые технологии-1 _2023 (PDF, 444.1 КБ)
Современные сетевые технологии-2 _2023 (PDF, 428.06 КБ)
Современные средства анализа данных _2023 (PDF, 455.85 КБ)
Статистические методы анализа данных _2023 (PDF, 2.27 МБ)
Теория кодирования _2023 (PDF, 371.29 КБ)
Технологии больших данных и Data Mining _2023 (PDF, 602.92 КБ)
Технологии функционального программирования в современных информационных системах _2023 (PDF, 537.25 КБ)
Трекинг объектов в видеопотоке _2023 (PDF, 413.45 КБ)
Автоматический анализ текстов _2023 (PDF, 506.39 КБ)
Алгоритмы для np-трудных задач _2023 (PDF, 625.75 КБ)
Анализ алгоритмов и сложность вычислений _2023 (PDF, 664.08 КБ)
Асимптотические методы нелинейной динамики _2023 (PDF, 468.95 КБ)
Вычислительные методы анализа временных рядов _2023 (PDF, 484.53 КБ)
Геометрические вопросы комбинаторной оптимизации _2023 (PDF, 602.93 КБ)
Гибкая методология разработки программного обеспечения _2023 (PDF, 350.09 КБ)
Глубокое обучение _2023 (PDF, 426.06 КБ)
Иностранный язык делового и профессионального общения _2023 (PDF, 1.09 МБ)
История и методология прикладной математики и информатики _2023 (PDF, 620.71 КБ)
Локальные методы анализа динамических систем _2023 (PDF, 822.25 КБ)
Машинное обучение _2023 (PDF, 608.12 КБ)
Метаэврестические алгоритмы _2023 (PDF, 414.37 КБ)
Гибкая методология разработки программного обеспечения _2024 (DOCX, 64.29 КБ)
Глубокое обучение _2024 (DOCX, 65 КБ)
Иностранный язык делового и профессионального общения _2024 (DOCX, 132.84 КБ)
История и методология прикладной математики и информатики _2024 (DOCX, 86.08 КБ)
Локальные методы анализа динамических систем _2024 (DOCX, 532.75 КБ)
Машинное обучение _2024 (DOCX, 84.06 КБ)
Метаэврестические алгоритмы _2024 (DOCX, 54.66 КБ)
Методы искусственного интеллекта в компьютерной лингвистике - 1_2024 (DOCX, 74.61 КБ)
Методы искусственного интеллекта в компьютерной лингвистике - 2_2024 (DOCX, 73.84 КБ)
Нейронные сети и нейрокомпьютеры _2024 (DOCX, 77.08 КБ)
Непрерывные математические модели _2024 (DOCX, 90.78 КБ)
Организация и проведение научных исследований _2024 (DOCX, 68.37 КБ)
Оценка качества программного обеспечения _2024 (DOCX, 74.41 КБ)
Параллельное и распределенное программирование _2024 (DOCX, 79.21 КБ)
Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности _2024 (DOCX, 66.43 КБ)
Программные инструменты интеллектуального анализа данных_2024 (DOCX, 56.87 КБ)
Распределенные объектные технологии _2024 (DOCX, 68.15 КБ)
Современная философия и методология науки _2024 (DOCX, 90.82 КБ)
Современные редакторские технологии _2024 (DOCX, 77.75 КБ)
Современные сетевые технологии-1 _2024 (DOCX, 73.46 КБ)
Современные сетевые технологии-2 _2024 (DOCX, 70.51 КБ)
Современные средства анализа данных _2024 (DOCX, 73.62 КБ)
Статистические методы анализа данных _2024 (DOCX, 7.44 МБ)
Теория кодирования _2024 (DOCX, 71.25 КБ)
Технологии больших данных и Data Mining _2024 (DOCX, 74.24 КБ)
Технологии функционального программирования в современных информационных системах _2024 (DOCX, 89.32 КБ)
Трекинг объектов в видеопотоке _2024 (DOCX, 61.99 КБ)
Автоматический анализ текстов _2024 (DOCX, 91.84 КБ)
Алгоритмы для np-трудных задач _2024 (DOCX, 102.99 КБ)
Анализ алгоритмов и сложность вычислений _2024 (DOCX, 79.37 КБ)
Асимптотические методы нелинейной динамики _2024 (DOCX, 78.21 КБ)
Вычислительные методы анализа временных рядов _2024 (DOCX, 78.22 КБ)
Геометрические вопросы комбинаторной оптимизации _2024 (DOCX, 150.33 КБ)

Рабочие программы практик

2022 год приема (ZIP, 1.97 МБ)
Научно-исследовательская работа _2023 (PDF, 550.87 КБ)
Практика по получению профессиональных умений и опыта профессиональной деятельности _2023 (PDF, 412.4 КБ)
Преддипломная практика _2023 (PDF, 500.63 КБ)
Технологическая (проектно-технологическая) практика _2023 (PDF, 459.59 КБ)
Научно-исследовательская работа _2024 (DOCX, 77.75 КБ)
Преддипломная практика _2024 (DOCX, 73.88 КБ)
Технологическая (проектно-технологическая) практика _2024 (DOCX, 73.28 КБ)

Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса, а также рабочие программы воспитания и календарные планы воспитательной работы, включаемых в ООП

Кадровый состав - ссылка